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          TensorFlow与Flask结合打造手写体数字识别

          难度中级
          时长 2小时 1分
          学习人数
          综合评分8.0
          34人评价 查看评价
          8.2 内容实用
          7.9 简洁易懂
          7.8 逻辑清晰
          简介:本课程使用TensorFlow技术和flask框架相结合,通过前端html和jQuery框架,利用canvas画布将用户在屏幕上的手写文字传入到后台flask的restful api中,然后flask通过调取模型接口,把数据传入模型中进行手写体识别,形成一个完整的闭环。
          课程须知
          1、Python基础 2、TensorFlow基础
          老师告诉你能学到什么?
          1、如何使用tensorflow训练一个mnist数据集; 2、如何将mnist数据集使用flask打包成api接口; 3、如何通过前端web框架调用模型接口;
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